第2-2回 様々な賭け方の予測精度 (競馬)[python, 機械学習]

第2-1回では、単勝オッズから複勝や馬連などのオッズを予測しました。 これらの結果を用いて、機械学習の精度の良い賭け方を模索してみます。 1 機械学習 機械学習のデータやモデルは第1回と同様のものを使用します。 詳しくは以下をご参照ください。 2 賭け方と精度 今回評価するのは、以下の賭け方です。評価方法は第2-1回に記載した通りで、コードをGithubにあげています。 https://github.com/hide-dog/horse_racing_2 ・単勝・複勝・ワイド・馬単・馬連・3連単・3連複 各賭け方に100円ずつ賭けます。また、対象とする試合は2021年の中央競馬での全試合とする。 結果を以下に示します。単勝は全試合に100円かけていますが、そ … 続きを読む 第2-2回 様々な賭け方の予測精度 (競馬)[python, 機械学習]